特徴01支払意思額に基づく最適価格を算出
顧客ごとの支払意思額（WTP）をデータから推定し、売上や利益を最大化する価格を分析で導出します。実売データがある場合は、価格・販促・在庫・競合・季節要因を織り込んだ回帰／時系列／状態空間／機械学習で需要曲線（価格×数量）を推定。新商品やデータが乏しい場合はコンジョイント分析でWTPと属性別の金銭換算効用を測定します。これらから利潤関数を構築し最適価格を特定。セグメント別や個別水準での価格最適化（価格差別・バンドル含む）にも展開できます。
価格分析ソリューション『Price Decisioning』
価格戦略で売上/利益を最大化する。「データ分析」×「行動経済学」の実践的プライシングを実現
『Price Decisioning』は、需要曲線の推定やダイナミックプライシング、バンドル販売といった「データ分析 プライシング」の核となる手法に加え、行動経済学にもとづく価格設計・価格提示（参照価格／フレーミング／極端回避／おとり効果など）を統合した実践的な価格戦略ソリューションです。価格はマーケティング4Pの中で唯一、短期に自社で変更でき、かつ利益インパクトが最も大きい変数――だからこそ、分析で“最適価格”を導き出すだけでなく、「どう見せるか／どう選ばせるか」まで設計することが成果を左右します。
私たちは、実売データによる顕示選好法と、コンジョイント分析などの表明選好法を使い分けて「いくらのときにいくつ売れるか」を精緻に推定。そこに行動経済学の専門的知見を重ね、セグメントごとの価格差別やダイナミックプライシングのルール策定、バンドリングの構成、値引きとポイント付与の使い分け、価格プランの提示順序・表現までを含む“運用可能な価格戦略”へ落とし込みます。『Price Decisioning』は、データ分析×行動経済学で、意思決定と実装に直結する本当に使えるプライシングを提供します。
『Price Decisioning』の特徴
特徴02応用的なプライシング手法にも対応
ダイナミックプライシング、バンドル販売、価格差別などの応用的な価格分析まで対応可能。容量制約・需要変動・予約制といった条件下では、上限下限・変動幅・頻度・告知方法を含むダイナミック価格ルールを設計し、KPIシミュレーションで妥当性を検証。第3種価格差別（学割・地域・時間帯）や個別値引き（誰に・どの深さで配布すべきか）を最適化し、二部料金・数量割引・機能別プランなどのバンドル販売も設計します。運用ガイドと監視指標まで整え、“使える”価格戦略として現場実装まで支援します。
特徴03行動経済学×価格設計を統合
データ分析だけではなく、行動経済学を組み込んだ価格プラン設計と“価格の提示方法”まで一体で提供します。参照価格・損失回避・フレーミング・極端回避・おとり効果・アンカリング等の理論を用い、プラン構成／価格帯／割引・ポイントの使い分け／表示順序・比較群を最適化。「いくらにするか」×「どう提示するか」を同時に設計することで、受容性と収益性を両立し、現場の意思決定にそのまま繋がる実装可能な価格戦略へ落とし込みます。
プライシング（価格戦略）の代表的な分析テーマ
| テーマ | 概要 |
|---|---|
| 需要曲線の推定 | 顕示選好（実売データ）／表明選好（コンジョイント）で価格×数量の関係を特定し、売上と利益を最大化する価格を算出 |
| ダイナミックプライシング | 容量制約・需要変動に応じて価格を動的に最適化。上限下限・変動幅・告知方法までルール化することで自動化可能 |
| バンドル販売・価格差別 | 第二種／第三種価格差別、固定＋従量、数量割引、個別値引きの配布最適化で収益性を高める |
| 値引き／ポイント付与 | 即時効果と参照価格の長期影響を踏まえて使い分け。損失回避・フレーミングに配慮した表現設計 |
需要曲線の推定
分析概要
顕示選好法：実売データ（価格・数量・販促・競合・季節）から価格弾力性を推定し、SKU〜カテゴリ単位で需要曲線を推定。データ内容に応じて状態空間モデルや機械学習を適用し、非線形・非定常性にも対応可能です。
表明選好法：コンジョイント分析で顧客ごとの支払意思額と属性別効用を金額換算し、新製品やデータ不足時でも最適価格帯を推定。推定された需要曲線とコストから利潤が最大となる価格を導出します。
分析イメージ
アウトプット
- 最適価格／価格帯、属性ごとの価格弾力性など
- 価格改定シナリオ（上げ／下げ）別の数量・利益シミュレーション
ダイナミックプライシング
分析概要
容量に制約がある場合や予約制の座席など、需要の時系列変動が大きい条件下における価格変動ルールを設計。需要の平準化や在庫の売り切りを目的に、上限下限・変動間隔・告知方法を含む運用ガイドを整備します。
注意点（過度の変動による反発、受容域からの乖離、不公平感の回避）も併せて対策を実装します。
ダイナミックプライシングの例
アウトプット
- 価格変動ルール・制御パラメータ・アラート指標
- 価格変動ルールのシステム実装サポート
- オプションでA/Bテスト設計と因果推論による効果検証テンプレート
バンドル販売／価格差別（学割・地域・時間帯・個別値引き）
分析概要
バンドル販売は、関連する商品や機能を「まとめてお得」にする売り方です。例として、「基本プラン＋よく使うオプションをセットで◯％OFF」「同じ商品を2個買うと割引」など。バンドル販売の導入により、顧客は選びやすく、企業は客単価や利用率が上がりやすい設計にできます。
価格差別は、お客様や状況に合わせて価格を変える考え方です。例として、学生割・地域別料金・時間帯割・会員向けクーポンなどがあります。導入のメリットとしては、価値の感じ方や予算が異なるお客様にもフィットし、販売機会と利益の最大化につながります。
分析イメージ
アウトプット
- セグメント別価格・クーポン深さの配布ポリシー
- プラン／バンドルの最適構成（固定＋従量・機能差プラン）
行動経済学に基づく価格コミュニケーション
分析概要
参照点価格・損失回避・フレーミング・おとり効果・極端回避・アンカリングなどの理論を価格設計に反映。表示順序や比較群、値引き／ポイント付与の使い分け、B2Bの見積・交渉現場における参照価格対策など、受容される価格提示方法をデザインします。
フレーミング効果の例
アウトプット
- 価格表現ガイドライン（表示順序・比較群・文言例）
- 値引きとポイント付与の適用基準（即時／継続の効果差を考慮）
プライシング・価格戦略の外部パートナーをお探しの方へ
価格は、利益を最も大きく押し上げるマーケティング施策でありながら、属人的な判断や過去の慣習に依存しがちな領域です。『Price Decisioning』は、「プライシング戦略」「価格最適化」「値上げシナリオ設計」といった定量的な価格分析に加えて、行動経済学・消費者行動理論に基づいた価格の見せ方まで一体で設計する実装型の支援サービスです。
私たちは、POSなどの実売データ／在庫・販促情報をもとに支払意思額（WTP）や価格弾力性を推定し、最適価格・最適な値上げ幅・ディスカウント設計・バンドリング（セット/プラン設計）まで数値で示します。その上で、参照価格やフレーミング効果などの行動経済学にもとづき「どう提示すればお客様が抵抗なく選べるか」まで整え、現場オペレーションに落とし込みます。値上げ・価格改定・サブスクの料金プラン再設計など、プライシング領域の“実行フェーズ”まで伴走します。
MyStoryが選ばれる理由
- 価格×心理
- 単に価格弾力性を推定するだけではなく、参照価格・損失回避・極端回避・おとり効果など、行動経済学／消費者行動理論を用いて「受け入れられる価格」「選ばれやすいプラン提示」まで設計します。数値で“最も儲かる価格”と“現場で売れる価格”の両方を示せます。
- 収益直結
- 価格は1〜2%の改善でも利益インパクトが極めて大きい領域です。『Price Decisioning』では、値上げ・値引き・キャンペーン・ポイント付与・バンドル販売など複数の価格施策をシミュレーションし、どのシナリオが売上・利益・LTVを最大化するかを明確に提示します。
- 運用設計
- 「分析してレポートを納品して終わり」ではなく、ダイナミックプライシングのルール化、クーポン配布の深さと対象セグメント、学割/時間帯別/地域別などの価格差別ルール、プラン表の並べ方・文言まで、現場がそのまま回せる形で落とし込みます。サブスクや小売ECなど日々の“価格オペレーション”にも対応します。
- 透明な進め方
- 課題ヒアリング→必要なデータ（売上ログ・在庫・販促履歴など）→分析アプローチ→成果物（最適価格表、価格改定シナリオ、提示UI案など）→KPI（売上・粗利・離脱率 など）を冒頭で明文化します。プライシング支援の委託費用や期待インパクトを不透明にしません。
委託費用について
プライシング／価格戦略の委託費用は、①対象商材の数・SKU数、②活用できる実績データ量（POS・在庫・販促・競合価格など）、③求めるアウトプットの粒度（最適価格の算出だけか、価格表・値上げシナリオ・提示UI案まで含むか）、④導入スピードと体制によって変動します。小規模なスポット診断（現行価格の妥当性評価・値上げ耐性チェック）なら数十〜百万円台、カテゴリ横断の価格アーキテクチャ再設計やサブスク料金プラン再編クラスでは数百万円規模〜が一般的なレンジです。
MyStoryでは、初回ヒアリング時に「目標KPI（売上・利益率・離脱率など）」「制約条件（コスト構造・ブランド方針・顧客離反リスクなど）」を整理し、スモールスタート可能な段階的なお見積りをご提示します。まずは“今すぐ値上げできるのか／どこまで値上げできるのか”といった現実的な論点から一緒に可視化します。
よくあるご相談
値上げをしたいが、お客様が離れない“許容ライン”がわからない
→ 実売データやコンジョイント分析から支払意思額（WTP）と価格弾力性を推定し、「何円までなら離脱率が急増しないか」「そのとき粗利はどれだけ改善するか」を数値で示します。経営会議向けの説明根拠にも使えます。
サブスク／プラン型の料金体系を作り直したい
→ コアプラン・上位プラン・おとりプランの役割を定義し、どの組み合わせと並べ方ならアップセル率・LTVが最大化するかをシミュレーションします。バンドル販売（セット化、従量＋固定の二部料金など）やクーポン配布ルールの最適化も可能です。
自社にプライシングの専門チームがなく、日々の価格運用まで手が回らない
→ ダイナミックプライシングの更新ルール、セグメント別の価格差別ルール、値引き/ポイント付与の基準など、現場で回せる“価格オペレーション設計書”まで作成し、内製化・定着まで伴走します。
