マーケットシェア推定ソリューション「ダイナミックシェア」をリリースしました

「時間×競争」の概念を組み込んだ新ソリューション『ダイナミックシェア』をリリース

データ分析を通じてマーケティング意思決定を支援する株式会社MyStory（本社：東京都港区、代表取締役社長：作田 健、以下MyStory）はこのたび、ブランド間のシェア争いにおける“競争のダイナミクス”を捉える新たな分析ソリューション『ダイナミックシェア』をリリースしました。

『ダイナミックシェア』は、限られた市場の中で各ブランドがシェアを奪い合う構造を、生態学モデル「ロトカ・ヴォルテラ方程式」を用いて数理的に表現。従来の静的なシェア推定とは異なり、「時間の経過」と「競合の影響」を同時に考慮することで、新商品投入時や価格変更時のシナリオ分析において、より現実的で実務に即したマーケティング支援を可能にします。

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背景：時系列予測では限界がある「シェア予測」

これまでのマーケティングにおけるシェア予測は、過去データの延長で将来を見通す“トレンド分析”や“定常モデル”が主流でした。しかし、以下のような課題がありました。

• 新商品の予測が困難（過去データが存在しないため）
• 市場構造を考慮せず、すべてのブランドのシェアが上昇するなどの非現実的な結果
• プロモーションや価格変更による影響が競合の影響と切り離され、誤った判断に繋がる

このような課題に対して、『ダイナミックシェア』は「時間に伴う消費者行動の変化」や「競合施策の相互作用」までを数理的に扱うことで、より解像度の高いシェア予測を実現します。

特長①：ロトカ・ヴォルテラモデルをマーケティングに応用

本ソリューションでは、生態学において捕食関係を記述する「ロトカ・ヴォルテラ方程式」をベースに、ブランド間の競争構造を定式化。市場が一定であるという前提のもと、限られた顧客や需要をめぐるブランド同士の“競争”を、動的に捉えることができます。

さらに、連続時間モデルを離散化・平滑化することで、週次・月次単位での実務的なシェア推定を可能にしています。

特長②：消費者の選好構造を可視化するコンジョイント分析との融合

ダイナミックシェアでは、コンジョイント分析により商品・ブランドに対する消費者の効用構造（選好）を可視化。その結果をロジットモデルで定量化し、最終的にはロトカ・ヴォルテラモデルに組み込むことで、「効用スコア」×「競争ダイナミクス」という二重構造により、シェア変動を高精度に予測します。

特長③：シナリオ別の影響分析・感度分析が可能

たとえば、以下のような「施策の違いによる将来シェアの変化」を定量的にシミュレーションすることが可能です。

• 新商品の発売時期をずらした場合
• 競合が同時にキャンペーンを実施した場合
• プロモーション量を調整した場合
• パッケージや価格を変更した場合

加えて、各施策要素がシェアに与える影響を可視化する感度分析も可能で、マーケティング施策の優先順位付けに活用できます。

想定活用シーン

• 商品戦略：ブランドポジショニング設計、新商品開発におけるターゲット分析
• プライシング：価格変更が中長期のシェアに与える影響の評価
• 投資判断：カテゴリへの新規参入・撤退判断
• 競合対策：競合施策による自社シェアへの影響を可視化し、適切なカウンター施策を設計

導入事例（一部抜粋）

機能性飲料を扱うA社では、新商品投入時に『ダイナミックシェア』を導入。以下のような成果を得ました。

• 初期キャンペーン後のシェアが事前予測比±1.3ptの範囲内に収まり、高精度を実証
• 複数シナリオ比較により広告配分を最適化、広告費効率が従来比2.1倍に向上
• 経営層へのレポートにモデル出力を活用し、施策意思決定の迅速化に貢献

期間限定トライアルキャンペーンのお知らせ

『ダイナミックシェア』のリリースを記念し、2025年8月31日までにご発注いただいた企業様を対象に、トライアルキャンペーンを実施いたします。通常300～500万円程度の費用がかかる本ソリューションを、特別価格50万円（税別）にてご提供いたします。
※仕様に一部制限がございます。詳しくはお問い合わせください。