データ分析やマーケティング、経済学などに関するコラム、用語解説を整理しています。
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マッチング理論と人事データ分析を組み合わせ、配属最適化で“双方に納得感ある適材適所”を実現する考え方を解説します。

機械学習モデルにおいて重要なステップである「欠損補完」について、MyStoryが実践するアルゴリズム×ビジネス力を掛け合わせた...

同じ選択肢を連打する「ストレートライニング」をどう見抜き、調査データの信頼性を守るかを解説します。

「どちらでもない」を選ぶ人はなぜ多い?中間選択が調査結果に与える影響と、その抑え方をやさしく解説します。

複数回答形式と個別強制選択形式では回答結果が変わる?"最小限化"バイアスを防ぎ、従業員サーベイにおいて離職要因や従業員の本音を...

マーケットシェアの推定精度を高めるために、生態学モデルを応用した先進的な数理モデルが注目されています。本コラムではロトカ・ヴォ...

柔軟な働き方の実現には、客観的データにもとづく検証と施策設計が不可欠です。ピープルアナリティクスは、働き方改革の真価を問うため...

勘と経験に頼る人事から脱却し、データに基づく意思決定へ。人と組織の未来を切り拓く「ピープルアナリティクス」について解説します

バリューベースドプライシングは、顧客の「支払意思額」に基づいて価格を決定するアプローチです。価格を企業側のコストではなく、顧客...

価格戦略における「バンドル販売」の基本的な考え方から、AI時代における進化、実務上のポイントまでをわかりやすく解説します

利益を最大化するための鍵となるダイナミックプライシングの基本から、導入事例、戦略的価格設定のヒントをご紹介します

購買行動を促進する代表的なプロモーション施策である「ポイント」と「値引き」が、消費者の知覚に与える違いについて解説します

計量経済学モデルにおいて広く用いられる重回帰分析。重回帰分析を行う上で注意すべき「多重共線性」について、わかりやすく解説します

MyStoryが提供する時系列予測モデル特化型AutoMLツール『Lead』について、ツールの機能と特徴をご紹介します

ブロックチェーン技術を活用した新しいマーケティング手法である『NFTトークングラフマーケティング』について、わかりやすく解説し...

ノーコードで機械学習モデルが作れるAutoMLツール『DAVinCI LABS』。その機能や導入することによるメリットをご紹介...

プライシングの理想形は「いくらで売れば何個売れるか?」がわかることです。そんな理想を叶える需要曲線の推定手法について解説します

打ち切りデータや切断データの分析において重宝するトービット・ヘーキットモデルについてわかりやすく解説します

選択確率をモデル化する代表的なアルゴリズムであるロジット・プロビットモデルついてわかりやすく解説します

消費者の購買行動に無意識に影響している「参照点価格」について、行動経済学のプロスペクト理論をもとに解説します

スポーツやゲームにおいて広く用いられている「ELOレーティング」。基本的な考え方からビジネス実装例までわかりやすく解説します

ビジネス現場において犯しがちなデータ分析の間違い例をもとに、データ分析企業がお客様企業に選ばれる理由について考えます