データ分析やマーケティング、経済学などに関するコラム、用語解説を整理しています。
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マーケットシェアの推定精度を高めるために、生態学モデルを応用した先進的な数理モデルが注目されています。本コラムではロトカ・ヴォ...
柔軟な働き方の実現には、客観的データにもとづく検証と施策設計が不可欠です。ピープルアナリティクスは、働き方改革の真価を問うため...
勘と経験に頼る人事から脱却し、データに基づく意思決定へ。人と組織の未来を切り拓く「ピープルアナリティクス」について解説します
バリューベースドプライシングは、顧客の「支払意思額」に基づいて価格を決定するアプローチです。価格を企業側のコストではなく、顧客...
価格戦略における「バンドル販売」の基本的な考え方から、AI時代における進化、実務上のポイントまでをわかりやすく解説します
利益を最大化するための鍵となるダイナミックプライシングの基本から、導入事例、戦略的価格設定のヒントをご紹介します
購買行動を促進する代表的なプロモーション施策である「ポイント」と「値引き」が、消費者の知覚に与える違いについて解説します
膨大なデータをいかにビジネスの意思決定に活かすか。この課題に対して、多くの企業が注目しているのが「機械学習を活用したデータ分析...
ビジネスの意思決定や、マーケティング精度の向上に欠かせないデータ分析。専門知識やリソースが不足している企業は、業務の一部または...
顧客のニーズが多様化し、消費行動が複雑化する現代において、データにもとづいたマーケティング戦略が注目されています。本コラムでは...
計量経済学モデルにおいて広く用いられる重回帰分析。重回帰分析を行う上で注意すべき「多重共線性」について、わかりやすく解説します
MyStoryが提供する時系列予測モデル特化型AutoMLツール『Lead』について、ツールの機能と特徴をご紹介します
ブロックチェーン技術を活用した新しいマーケティング手法である『NFTトークングラフマーケティング』について、わかりやすく解説し...
ノーコードで機械学習モデルが作れるAutoMLツール『DAVinCI LABS』。その機能や導入することによるメリットをご紹介...
プライシングの理想形は「いくらで売れば何個売れるか?」がわかることです。そんな理想を叶える需要曲線の推定手法について解説します
打ち切りデータや切断データの分析において重宝するトービット・ヘーキットモデルについてわかりやすく解説します
選択確率をモデル化する代表的なアルゴリズムであるロジット・プロビットモデルついてわかりやすく解説します
消費者の購買行動に無意識に影響している「参照点価格」について、行動経済学のプロスペクト理論をもとに解説します
スポーツやゲームにおいて広く用いられている「ELOレーティング」。基本的な考え方からビジネス実装例までわかりやすく解説します
ビジネス現場において犯しがちなデータ分析の間違い例をもとに、データ分析企業がお客様企業に選ばれる理由について考えます