問い合わせ: contact@b-mystory.com
MyStory

データ利活用支援

統計学・機械学習の専門性やマーケティング・行動経済学・消費者行動理論に関する豊富な知見をもとに、お客様の保有しているデータを分析し、マーケティング課題の解決に貢献します。

概要

お客様のご要望とデータ状況に応じて、最適な分析設計・手法をの選定を行い、見やすいアウトプットをご納品します。データの連携から、分析・ダッシュボード構築、レポーティングまで一気通貫で支援します。

対応可能な分析手法

分析手法のイメージ

時系列予測

過去データをもとに需要KPIの将来の推移を予測。事業計画を策定する際や、施策実行時の効果検証などに活用可能。

時系列予測

アップリフトモデリング(≒ MetaLearner)

「施策対象者を誰にすべきか?」に応える分析。介入を受けた際に、行動変容しやすい人を機械学習モデルで予測。

アップリフトモデリング

傾向スコアマッチング

可能な限りバイアス要因を制御したうえで、明らかにしたい施策効果を検証。施策の「真の効果」を推定できる。

傾向スコアマッチング

マーケティングミックスモデル

各種広告・施策ごとの売上への貢献度を把握可能。構築したモデルをもとに、シミュレーションも可能。

マーケティングミックスモデル

項目反応理論

回答者ごとの「回答のクセ」を補正することで、同一基準での比較が可能に。

項目反応理論

こんなお悩みありませんか?

課題整理やヒアリングを無料で実施しております。お気軽にご相談ください。

ご相談はこちらDeep Sportsへ