01
Forecast
予測する意思決定に必要な問いを結果を検証できる予測問題へ分解。社員・専門家・AIが確率で回答します。
DECISION INTELLIGENCE PLATFORM
会議で決める前に確率で考える
社員・専門家・AIが持つ知識を確率として引き出し 統計的に統合。新規事業やR&Dの不確実な意思決定を、 「誰がそう思うか」から「どれくらい起こりそうか」へ変えます。
新規事業R&D商品開発経営判断
LIVE FORECAST
OPEN生成AI新規事業
新サービスは2027年3月までに月商3,000万円を達成するか？
YOUR FORECAST62%
CONSENSUS44%
0%50%100%
Human51%
AI42%
Base Rate31%
DECISION SIGNALPoCで追加情報を取得
VoI +¥18M
THE PROBLEM重要な意思決定ほど、
重要な意思決定ほど、
「声の大きさ」に左右されていないでしょうか。
経験豊富な役員。現場に近い担当者。市場を分析する専門家。 それぞれが重要な情報を持っています。しかし会議ではそれらが 「意見」として語られ、精度を後から検証することもほとんどありません。
01
Expert Bias
経験豊富な人でも楽観バイアス、過信、アンカリングから完全には逃れられません。
02
Hidden Information
顧客や開発現場に近い人が持つ重要な情報が組織階層の中で埋もれてしまいます。
03
No Feedback Loop
「誰の判断が正しかったか」を測定しないため組織の予測能力が蓄積されません。
HOW IT WORKS予測して終わらない。
予測して終わらない。
意思決定までつなげる。
Decision Intelligence Platformは、未来を当てるためだけの 予測ツールではありません。不確実性を定量化し その不確実性のもとで何をすべきかまで分析します。
02
Aggregate
統合する単純平均ではなく過去の予測精度やCalibrationなどを考慮し、複数の予測を統計的に統合します。
03
Decide
意思決定する成功確率だけで終わらせずExpected ValueやValue of Informationを使って選択肢を比較します。
04
Learn
学習する結果確定後に予測精度とバイアスを評価。組織が「どの領域で判断を誤りやすいか」を学習します。
BEYOND FORECASTING「成功確率44%」
「成功確率44%」
だけでは、
経営判断にならない。
同じ成功確率44%でも成功時の価値、失敗時の損失、 追加情報を得るコストによって最適な行動は変わります。
- Expected Value / Expected Utility
- Value of Information
- Scenario & Sensitivity Analysis
- Portfolio Optimization
DECISION ANALYSIS生成AI新規事業
選択肢Expected Value
本格投資成功確率 44%
+ ¥180MRECOMMENDED
PoCを実施追加情報を取得して再判断延期3か月後に再評価
+ ¥90M中止追加投資なし
¥0VALUE OF INFORMATIONPoCによる追加情報価値：+ ¥18M
HUMAN × AI × STATISTICS
人間かAIか、ではない。
現場の暗黙知を持つ人間、外部情報を継続的に処理するAI、 過去データから得られるBase Rate。 独立した複数の予測シグナルを統合することで 一つの意見への依存を減らします。
HUMAN51%現場・専門家
+AI42%継続的情報収集
+DATA31%Base Rate
=CONSENSUS44%
USE CASES
不確実性の大きい意思決定に。
特に「結果が出るまで時間がかかる」「複数の専門家が異なる情報を持つ」 「失敗コストが大きい」意思決定で力を発揮します。
新規事業
売上目標やPMFの達成確率を継続的に予測。Go / No-Goを感覚ではなく確率と経済価値で判断します。
→R&D・研究開発
研究テーマや開発案件のマイルストーン達成確率を可視化し、投資配分の見直しを早期に支援します。
→商品開発
発売時期、販売目標、継続率などを予測。現場が持つ情報を商品ポートフォリオの判断に反映します。
→経営・事業戦略
競合参入、市場変化、プロジェクト遅延などの不確実性を共通の確率尺度で定量化します。
→ORGANIZATIONAL LEARNING予測特性分析
Last 12 months営業部
売上・顧客獲得について楽観方向+11pt
開発部
納期達成について楽観方向+18pt
マーケ
市場予測のCalibrationは良好+3pt
BRIER SCORE0.18
FORECASTS248
CALIBRATIONGood
ORGANIZATIONAL LEARNING意思決定の結果を、
意思決定の結果を、
組織の知識に変える。
予測と実績を蓄積すると「誰がどの領域について どのような判断傾向を持つか」が見えてきます。
Decision Intelligence Platformは、個人や部署の Calibration、Brier Score、予測バイアスを継続的に分析。 組織固有の意思決定特性をデータ資産として蓄積します。
Bayesian StatisticsCalibrationBrier ScoreDecision TheoryCausal InferenceBehavioral Economics
FROM OPINION TO EVIDENCE
従来の会議から学習する意思決定へ。
| 従来の意思決定 | Decision Intelligence Platform | |
|---|---|---|
| 入力 | 意見・印象 | 検証可能な確率予測 |
| 情報集約 | 会議・多数決 | 統計的Aggregation |
| AI | 参考情報として利用 | 独立したForecasterとして評価・統合 |
| 判断 | 経験・合議 | Expected Value / Utility |
| 結果 | 振り返りで終了 | 精度・Bias・Calibrationを蓄積 |
| 組織学習 | 属人的 | 意思決定データとして資産化 |
PROOF OF CONCEPT御社の実際の新規事業で
御社の実際の新規事業で
意思決定を科学してみませんか。
まずは5〜10件程度の実案件を対象に、 予測問題の設計から社員・専門家によるForecast、 集約・意思決定分析まで一緒に検証します。
予測問題の設計Forecast実施統計的集約意思決定分析
PoCについて問い合わせる株式会社MyStory / データ分析・Decision Science
