時系列予測特化型AutoML『Lead』で未来を読む～将来予測をもっと身近に～

はじめに：時系列予測とは？

日々の売上や来店者数、在庫量など、時間とともに変化するデータを分析し、未来の値を予測する手法を「時系列予測」と呼びます。時系列予測を行うことで、適切な在庫管理や無駄のない人員配置、精緻な売上予測など、ビジネス上の意思決定を数値の根拠をもって下すことが可能になります。

時系列予測特化型AutoMLツール『Lead』

『Lead』は、MyStoryが提供する時系列予測に特化したAutoMLツール（分析ツール）です。プログラミングや統計学、AIなどに関する専門的な知識がなくても、複雑な設定をする必要なく、直感的な操作で高精度な予測を行うことができます。

主な特徴としては

・シンプルな操作性：ユーザーインターフェースが直感的で、ツールの使用に慣れていない方でもすぐに使いこなせます
・高精度な予測：実務で200件以上の時系列予測を行ってきたデータサイエンティストが監修しており、精度の高い予測が実行可能です
・コストパフォーマンス：必要な機能に特化することで、コストを抑えつつ効果的な分析が行えます

などがあります。

多くのAutoMLツールは、回帰、分類、クラスリングなど様々な予測モデルの作成に対応しており、ビジネス上のあらゆる場面に適用可能ですが、その分コストが高く、導入するには数千万単位の出費が必要になるため、予算が潤沢にある大手企業以外は導入するのが困難でした。また、多くの企業においては、せっかく色々な予測モデルに対応可能なAutoMLツールを導入しても、普段の業務において利用する分析は限られており、費用対効果という面では決してよくないことも多いです。

その点、『Lead』は時系列予測モデルのみに機能を限定しており、なおかつユーザーインターフェースを可能な限りシンプルにしているので、1ケ月あたり30万円（Basicプランの場合）という破格の値段でのご提供が可能となっております。モデル精度をとっても、これまで数多くの企業において時系列予測を行ってきたデータサイエンティストが監修しているので、他のAutoMLと同程度の精度を実現しています。

活用事例

『Lead』のβ版を導入いただいたお客様の活用事例を、抜粋してご紹介します。

・小売業A社：過去の売上データをもとに、季節や曜日ごとの売上予測を行い、商品在庫や人員配置の最適化に活用
・飲食業B社：来店者数の予測を行い、食材の仕入れやスタッフのシフト管理に活用
・製造業C社：生産計画の立案において、需要予測を行い、過剰在庫や欠品のリスクを低減

『Lead』が選ばれる理由

多くの時系列予測ツールが存在する中で、『Lead』はそのシンプルさと高精度な予測能力で多くの企業に支持されています。特に、専門的な知識がなくても使いこなせる点と破格のコストが、導入のハードルを下げています。

最後に、機械学習モデルを用いた将来の値の予測は、もはや専門家だけのものではありません。　『Lead』を活用することで、誰でも簡単に高精度な時系列予測を行うことができます。ビジネスの意思決定をより確かなものにするために、ぜひ『Lead』の導入をご検討ください。

『Lead』についての詳細説明や導入のご相談は、MyStoryコーポレートサイトにある「お問い合わせページ」からご連絡ください。